本年，新质生产力成为全国热词。与此同时，长时间耐性本钱为构成新质生产力供应足够的血液和营养，“投早、投小、投科技”仍然是最具一致的出资方向。加快构成新质生产力的环境下，科学家和出资人之间的协作日益严密。
7月31日，21世纪经济报导、21世纪创投研讨院联合清华大学经管学院成功举行“培养‘新质生产力’：科学家与出资人共赴创变之路”闭门研讨会，一起就为我国根底科学、运用科学研讨助力，探究未知范畴、发明社会价值、延展本钱价值，本钱助力科技成果转化为新质生产力等论题展开讨论。
中科闻歌是一家中科院自动化所孵化的人工智能公司，其中心团队均来自我国科学院等科研院所及海内外顶尖高校。兴办中科闻歌之前，中科闻歌董事长王磊长时间从事安全信息学、决议计划智能和社会核算的研讨。在他看来，AI从发明力到生产力的改变可大致分为三个阶段。
AI 1.0阶段是根底模型运用阶段，此阶段是把根底模型作为中心起点，环绕模型打造才能，把模型硬植入到运用场景，也是现在大多数企业所在的阶段。一般的做法是，引进或拿来一个根底模型，开发Copilot运用，或经过API接口完成模型才能调用，或运用模型接入企业数据完成RAG常识检索增强，使得企业具有开始AI才能。但运用者很快就发现，根底模型是一个静态模型，并不能很好处理面对的实际问题，乃至不理解职业中面对的事务问题。
部分先行者现已迈入了AI 2.0阶段，不唯模型为起点，而是进一步深化事务场景，环绕事务场景考虑AI才能完成中台化支撑，根据职业数据继续预练习、职业常识的微调、职业数据的自然语言处理（NLP）增强随之呈现，完成了对职业数据、职业运用的更深层数据处理和上层的事务支撑。
未来企业级AI的开展终究会走向AI 3.0，即决议计划智能阶段，也是企业数智化高档寻求，面向职业和企业决议计划运用的场景，把杂乱的场景问题要素化和模型化，结合智能体、多智能体协同技能、完成企业决议计划战略优化和举动规划，把工作流、数据流、决议计划流与AI结合，终究完成决议计划智能。
王磊以为，具有根底模型、具有职业常识堆集、完成职业通用决议计划这“三要素”的企业将会在未来的竞赛中胜出，也需求AI从业者帮企业进行这样的数字化革新。
具体来说，数据工程经过整合开源数据和企业内部数据，进行数据财物办理，并运用一站式清洗东西，将原始数据（Raw Data）转化为高质量数据（High Quality Data），完成AI练习数据供应。
而依托混合专家模型MoE（Mixture of Experts）形式，公司可以自我构建一个保证自主、可练习迭代、彻底可控的专属基座模型，并结合多种外部范畴模型，完成模型才能的博采众长，经过混合专家模型完成模型智能调用。
最终，从职业范畴的问题动身，经过堆集数据、搜集范畴指令、标准化运用使命，完成范畴决议计划使命的建模和一直在优化，使AI从技能转化为事务价值。
